PopART:修订间差异

来自MalacoKnowledge
imported>Malacology
(init)
 
imported>Malacology
→‎获取数据:​ formatting
 
第1行: 第1行:


==获取数据==
==获取数据==
将 arp 文件 <code>[[Samples]]</code> 以及之前的所有内容删除
将 arp 文件 <pre>[[Samples]]</pre> 以及之前的所有内容删除


使用 [https://github.com/starsareintherose/dnasp2popart python脚本] 转换
使用 [https://github.com/starsareintherose/dnasp2popart python脚本] 转换


转置后得到相关和数据生成的 CVS 粘贴到 vim
转置后得到相关和数据生成的 CVS 粘贴到 vim
==转换数据==
==转换数据==
===主体数据===
===主体数据===

2022年5月25日 (三) 10:55的最新版本

获取数据

将 arp 文件

[[Samples]]

以及之前的所有内容删除

使用 python脚本 转换

转置后得到相关和数据生成的 CVS 粘贴到 vim

转换数据

主体数据

例如 ex.hap

转换到 fas 的 vim  操作

:%s@^@>@g
:$s@[空格最多的]@\r@g [依次递归执行]

然后修改 ex.hap 为 ex.fas

EasyCodeML Tools > Seqformat Convertor

将 fas 文件转化为 nex 文件

频率部分

cvs 粘贴到 vim 中,使用如下命令

:%s@\t@,@g
:%s@,@ @

将地点 Labels 粘贴到 TraitLabels 后面,把 NTraits 改为地点分组数。

Begin Traits;

Dimensions NTraits=5; format labels=yes missing=? separator=Comma; TraitLabels IC SC UK EU NA;

MATRIX

数据分析

File > Open 打开文件

Network > Median Joining Network 分析数据

图标 change color theme

View > Switch to map view 查看分布频率图