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= ccode = <code>!</code> 使用定义在数据文件中的 <code>ccode</code>。 说明符号如下: <code>+</code> 性状 additive。 <code>-</code> 性状 non-additive。 <code>[</code> 活跃。 <code>]</code> 非活跃。 <code>(</code> Sankoff。 <code>)</code> non Sankoff。 <code>/N</code> 下面的性状权重为<code>N</code>。 <code>=N</code> 下面的性状增加<code>N</code>步长。注意,地标的内部步长始终为 0,并且无法更改。 <code>*</code> 禁用之前的说明符号。 <pre> ccode /2 1.3 # character 1-3 weighting 设置为 2 </pre> = cdir = cd 切换目录。 = change = <code>L/N/X Y;</code> 对于树 L,性状 N,从状态 X 更改为状态 Y,报告最小值-最大值。可以使用名称或数字,并将多个状态/名称括在括号中。 从 01 到 23 计算从 0 或 1 到 2 或 3 的所有变化。 <code>[L/N/X Y</code> 一样,但是展示最小值/最大值。逐树改变。 <code>]L/N/X Y</code> 一样,但逐个性状显示结果。 = chkmoves = = chomo = <code>N</code> 显示树<code>N</code>的同质(额外步)。 <code>!N</code> 相同,多叉树为<code>soft</code>。 = ckeep = 将当前 <code>ccode</code> 设为默认。 = cls = 清屏。 = clbuffer = <code>;</code> 清理文本缓存。 <code>*</code> 清理命令缓存。 = cnames = 命名 性状、状态或者数据块: <pre class="tnt"> cname {N1 charname state0 state1 state2 ... stateN ; {N2 charname state0 state1 state2 ... stateN ; {N3 charname state0 state1 state2 ... stateN ; ; </pre> 使用 <code>[</code> 来命名数据块而不是像命名性状一样用 <code>{</code> 。 注意:当性状是地标配置时,前面示例中的状态 0 到 N 是各个地标点的名称。 其他选项: <code>*</code> 保存性状名称。 <code>!</code> 保存性状名称(仅限活动性状)。 <code>+N</code> 重命名性状。 <code>N: charname state0 ... n</code> <code>=</code> 输出性状列表时,使用名称而不是数字。 <code>-</code> 输出性状列表时,使用数字而不是名称(=默认值)。 = collapse = <code>N;</code> 将树折叠的级别设置为 <code>N</code> <pre>`0` 没有折叠。 `1` 如果某些优化意味着支持,则保留树枝(这是 PAUP* 中的默认值 `rule 3`) `2` 如果祖先和后代状态集不同,则保留树枝(这相当于 Nona/Pee-Wee 的 `amb-`) `3` 如果某些优化缺乏支持,则折叠树枝(这是 Nona/Pee-Wee 的默认设置 `rule 1`) `4` Coddington 和 Scharff 的 `rule 4` `5` 使用 SPR 折叠。 `6` 使用 TBR 折叠。</pre> <code>+</code> 暂时折叠树以进行共识计算(默认)。 <code>-</code> 不要。 <code>[</code> 搜索后,自动压缩(condense)树。 <code>]</code> 不要(默认)。 这些选项可以以性状串的形式:<code>none</code>, <code>rule 1</code>, <code>amb</code>, <code>rule 3</code>, <code>rule 4</code> , <code>spr</code>, <code>tbr</code>, <code>[no]auto</code>, <code>[no]tempcollapse</code>。 注意,地标性状对独特的最佳位置进行了优化,这样分歧可能不会被检测到,因此 <code>rule 1</code> 到 <code>rule 4</code> 之间的地标性状没有差异。 例如,如果某个地标在节点和祖先之间的位置不同,则分支被视为受支持的。 = comcomp = 计算可组合的组件 (=Bremer ) 共识树 <code>N/L</code> 显示树 N 的合意树,排除分类单元 (taxa) L <code>*N/L</code> 同样,但保留共识作为内存中的最后一棵树 = condense = <code>N</code> 根据 <code>collapse</code> 的设置,折叠树 N 的分支。 <code>[N</code> 同样,强化单系性的约束 (即保留受约束的群,即使不支持)。 <code>N/L</code> 折叠树(s) N 的分支,忽略分类单元 L.。 <code>/T N</code> 折叠树 T 的节点集合 N 。使用 <code>*</code> 代替 T,它折叠标签树的节点 (保留其余的标签); 如果使用 <code>=xxx;</code> 代替节点列表,那么它折叠所有标记为 <code>xxx</code> 的内部节点; 如果 <code><N</code>,那么所有内部节点的标签小于 N (同样适用于 <code>></code>)。 = constrain = <code>=</code> 加强单系和非单系的约束。 <code>-</code> 不要(默认)。 = costs = <code>N = x>y z</code> 定义将性状N的转化成本为z,从x的所有状态到y的所有状态的成本是z。可以使用方括号括起多个状态(例如 <code>[012]>3</code> is from either 0 or 1 or 2 to 3)。<code>[012]>3</code> 指 0 到 3 之间的任意数字。使用<code>/</code>而不是 <code>></code> 可以将成本定义为对称的。符号<code>?</code>表示所有可能的状态。 <code>*</code> 保存所有成本。 <code>-</code> 只为活跃性状保存成本。 <code>[</code> 以 TNT 格式保存成本(默认)。 <code>]</code> 以 SPA 格式保存成本。 <code><</code> 不允许使用 Sankoff(节省内存)。 <code>></code> 允许使用它(=默认情况)。 <code>&</code> 对于不对称的 Sankoff 性状,在 TBR 过程中原始和重新排列的树之间的相对适合度差异(用于合并树或估计相对或组合的 Bremer 支持度)默认情况下仅计算近似值。使用<code>cost&;</code>选项,相对适合度差异(除了可能存在的错误)将被精确计算。这可能会使用更多的 RAM(特别是如果隐含权重关闭),并且需要更多的时间。 <code>|</code> 将相对适合度差异的计算重置为近似值(=默认情况)。 = cscores = <code>N/L</code> 报告树 N 上的性状(L)的长度/适合度。 <code>!N/L</code> 相同,优化多叉分支作为“软分支”。 = cstree = <code>N = [cst]</code> 读取性状状态树(=成本)用于性状 N。回车后输入 cst,并跟随符号 <code>/\-|</code> 和<code>X</code>。 <code>N <C [cst]</code> 与<code>=</code>相同,但将所有成本大于C的成本更改为C,用于对性状的“半可加”处理(参见Goloboff等人2021年,doi 10.1111/cla.12456)。在线性可加性状的情况下,也可以更轻松地使用<code>ccode~</code>(但<code>ccode〜</code>不适用于分支可加性状)。 <code>+</code> 通过将它们分解为二进制变量来优化性状状态树;这样做更快,并且意味着在隐含权重下,性状的匹配是单个变量的匹配之和。 <code>-</code> 将性状状态树作为整体进行优化;在隐含权重下,计算性状的匹配使用整个性状的同源性,这可能与<code>+</code>选项不同。 [[分类:TNT]]
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TNT:C
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