查看“︁MorphoJ”︁的源代码
←
MorphoJ
跳转到导航
跳转到搜索
因为以下原因,您没有权限编辑该页面:
您请求的操作仅限属于该用户组的用户执行:
用户
您可以查看和复制此页面的源代码。
==新建== <code>File</code> > <code>Create New Project</code> <code>File type</code> 选择 <code>TPS</code> > <code>Create Dataset</code> == 准备 == 选择 <code>Project Tree</code> 文件夹中的<code>Dataset</code> <code>Preliminaries</code> > <code>New Procrustes Fit</code> > <code>Align by principal axes</code> > <code>Perform Procrustes Fit</code> <code>Preliminaries</code> > <code>Generate Covariance Matrix ..</code> > <code>Execute</code> <code>Preliminaries</code> > <code>Extract New CLassfier From ID String</code> 其中 <code>First character</code> <code>Last character</code> 填写数字,<code>Name for new classifier</code> 填写对应的字母 <code>Execute</code> ==PCA== <code>Variation</code> > <code>Principal Component Analysis</code> <code>Graphics</code> > <code>PCA</code> > <code>PC scores</code> 右键调整颜色等信息 常用的有 改变散点大小 <code>Resize Data Points</code>,改变散点颜色 <code>Color the Data Points</code>,置信区间 <code>Confidence Ellipses</code>,输出图片<code>Export Graph to File</code> <code>Results</code> 查看 <code>Principal Component Analysis: PCA: CovMatrix, newDataset, Procrustes coordinates</code>,<code>Cumulative</code> 一栏到第二个,就显示 PC1 和 PC2 总 cover 多少 ==CVA== <code>Comparision</code> > <code>Canonical Variate Analysis</code> > <code>Classifier variable(s) to use coordinates</code> 选择一个 > <code>Execute</code> <code>Graphics</code> > <code>CVA</code> > <code>CV scores</code> <code>Results</code> 查看 <code>Variation among groups, scaled by the inverse of the within-group variation</code> 同样看 <code>Cumulative</code> [[分类:Bioinformatics]]
返回
MorphoJ
。
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
大陆简体
查看
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
首页
最近更改
随机页面
MediaWiki帮助
工具
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息