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= naked = <code>=</code> 在不显示数字的情况下显示树图(默认值) <code>-</code> 用数字 <code>]</code> 在窄格式下绘制树 <code>[</code> 在默认宽格式下绘制(默认值) = nelsen = 计算严格合意树 <code>N/L</code> 显示树 <code>N</code> 的合意树,不包括分类单元(taxa)<code>L</code> <code>*N/L</code> 相同,但将合意树保留在内存中。 <code>N/L/P</code> 为树 <code>N</code> 显示共识,不包括分类单元<code>L</code> ,并指示分类单元<code>P</code> 的放置(<code>P</code> 可以是共识中的节点编号) <code><</code> 始终使用低内存算法(有时更快) <code>></code> 仅在内存不足时使用低内存算法请注意,<code>></code> 和 <code><</code> 所建立的设置也影响 <code>tcomp</code> 命令。 = nstates = <code>N</code> 将要读取的矩阵中的状态的最大数量设置为N。 <pre> 请注意,8个或更少的状态存储为char,9到16个状态存储为4字节int,而17到32个状态则存储为8个字节的int。离散数据允许的最大状态数为32个。字母A-V表示状态10-31。 使用性状串`DNA`、`PROT`或`NUM`来确定数据是作为DNA、氨基酸还是字母数字来读取。性状串NUM必须后跟状态数;DNA或PROT会自动将状态数设置为8或32。在DNA或PROT下,IUPAC单字母代码表示核苷酸或氨基酸。对于DNA,AGCT分别表示状态0123;对于蛋白质,A、C、D、E、F、G、H、I、K、L、M、N、P、Q、R、S、T、V、W、Y、U表示状态0-20。 性状串"GAPS"和"NOGAPS"分别确定是否将空位读取为第五个状态或缺失状态(默认)。</pre> <code>*</code> 将所有性状重置为字母数字;如果所有数据集都保存为字母数字,并且像以前的数据集一样,那么后续合并不同数据集的工作将变得更加容易。 <code>&</code> 跟上一个一样,但同时将所有性状设置为DNA类型。 <code>min</code> 删除非加性特征的无信息状态,以使每个特征具有尽可能少的不同状态,标准化连续特征,使最小步数等于指定值。格式如下 <pre> `stand F L` 重新缩放列表L中的性状(默认为所有连续性状),使其最小值为F(默认F=单位)。如果F前面带有`*`,则重新缩放,使得活动分类的最小值等于F(但所有分类都会重新缩放,整个分类集的最小值可能超过F)。 注意,由于连续性状的内部值存储在16位中,反复更改尺度会导致精度损失。</pre> <code>lstand</code> 将其转换为对数,然后进行标准化。这将使尺度的变化成本与状态的大小成比例。格式类似于<code>stand</code>,除了<code>-</code>(而不是<code>F</code>)将尺度退回到原始值(即将对数转换回去),而<code>*</code>则不允许。对数函数从原始比例计算; [[分类:TNT]]
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TNT:N
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